Данные не покидают периметр
Модель работает на вашем оборудовании. Проверяется просто: мы показываем, что всё отвечает при физически отключённом интернете.
Поиск по документам, компьютерное зрение и прогнозы на ваших данных
Три направления, которые мы разрабатываем чаще всего. Модели обучаются на ваших материалах и работают на вашем оборудовании: данные, веса и исходный код остаются у вас. Если ещё не понятно, какое из направлений ваше, — начните с подбора по задаче.
Обследование — от 200 000 ₽, 2–3 неделиПилот на ваших данных — 4–12 недельРаботаем по NDA
На чём держится
Четыре условия, которые мы соблюдаем всегда
Логотипов заказчиков и процентов роста здесь не будет: работы в закрытом контуре идут под NDA, а цифры результата нечем подтвердить. Вместо них — обязательства, которые видно в договоре и на приёмке.
Учим на ваших материалах
База знаний, регламенты, архив документов, выгрузки из CRM и учётных систем. Не на публичных данных и не на чужих примерах.
Модель и код остаются у вас
Исходники, промпты, конфигурации и веса лежат в вашем репозитории с первой недели и передаются по акту на каждом этапе.
Двенадцать лет в разработке
Логотипов заказчиков не показываем: работы в закрытом контуре идут под NDA. Вместо них — разборы задач с техническими деталями.
Зачем это нужно
Что обычно болит до внедрения
Шесть ситуаций, с которыми к нам приходят. Если узнали хотя бы две — считать эффект уже есть на чём.
Ответ ищут двадцать минут
Регламенты, инструкции и приказы лежат в сетевых папках, почте и головах. Новый сотрудник спрашивает у соседа, сосед — у другого.
Данные переносят руками
Накладные, счета и письма перебивают в 1С и CRM. К концу дня внимание падает, и опечатка уходит в отчётность.
Ошибку находят через месяц
Расхождение всплывает на сверке, когда причину уже никто не помнит и разбирать её дороже, чем было предотвратить.
Картина собирается из пяти отчётов
Каждый отдел считает по-своему, цифры не сходятся, и совещание уходит на спор о том, чьи данные правильные.
Поддержка отвечает одно и то же
Половина обращений — типовые вопросы. Люди, которые могли бы разбирать сложное, весь день пересказывают инструкцию.
Публичные ИИ-сервисы запрещены
Данные ограниченного доступа нельзя отправлять наружу, а сотрудники всё равно носят рабочие документы в чужие чаты.
Три основных направления
Что мы разрабатываем чаще всего
Под каждым — не список технологий, а операция, которая перестаёт съедать день. Технологии справа: они подбираются под задачу и под то, что уже стоит у вас.
Поиск и ответы по документам
Регламенты, договоры, чертежи, переписка и архивы становятся источником, из которого система достаёт нужный фрагмент и отвечает со ссылкой на документ. Не пересказывает по памяти, а показывает, откуда взяла. Ответ без ссылки считается ошибкой, даже если он верный.
Что решает: юрист не листает договор двадцать минут в поисках пункта об ответственности, а получает его с указанием страницы и редакции.
Чем делаем
- RAG
- Векторный поиск
- pgvector
- Qdrant
- Llama
- Qwen
- Mistral
- GigaChat
- Дообучение
- Sentence Transformers
Компьютерное зрение
Дефекты на линии и на аэроснимках, контроль зоны и комплектности, распознавание накладных и счетов. Работает на месте: кадры не уходят наружу, решение принимается на вашем оборудовании, спорные случаи попадают оператору.
Что решает: контролёр не просматривает тысячи кадров облёта вручную, а разбирает выборку, которую система пометила как подозрительную.
Чем делаем
- PyTorch
- OpenCV
- YOLO
- Detectron2
- PaddleOCR
- Tesseract
- ONNX Runtime
- NVIDIA GPU
- Разметка
- Аугментация
Прогнозы по временным рядам
Спрос, загрузка, остатки, отказы оборудования. Модель учится на вашей истории — продажах, показаниях датчиков, журналах ремонтов — и даёт прогноз с интервалом, а не одно число, чтобы было видно, насколько ей можно верить.
Что решает: закупщик планирует не по прошлому месяцу, а по прогнозу с границами, и понимает, где риск дефицита, а где излишка.
Чем делаем
- CatBoost
- XGBoost
- Prophet
- ARIMA
- LSTM
- Temporal Fusion Transformer
- Обнаружение аномалий
- ClickHouse
- Airflow
Процесс
Как идёт работа
Каждый этап закрывается актом. Остановиться можно после любого — всё сделанное остаётся у вас.
Недели 1–3 — Обследование и разбор данных
Смотрим процессы и то, что уже накоплено: документы, выгрузки, историю. Считаем объём ручной работы по каждому сценарию и проверяем, хватит ли данных.
Неделя 4 — Дорожная карта и выбор сценария
Выбираем одну задачу, фиксируем метрику качества и порог, при котором пилот считается успешным. Оцениваем инфраструктуру и называем конфигурацию железа.
Недели 4–10 — Пилот на ваших данных
Разворачиваем в вашем контуре, собираем сценарий, показываем сборку каждую неделю. Спорные ответы с самого начала уходят человеку.
Недели 10–14 — Опытная эксплуатация
Работа на боевом потоке под наблюдением. Разбираем ошибки, накапливаем исправления операторов, дообучаем.
Дальше — Продуктив и сопровождение
Приёмочные испытания, регламент эксплуатации, обучение сотрудников. Мониторинг качества, чтобы модель не деградировала молча.
Как устроено
Где живут данные и кто принимает решение
Модель отвечает только по тому, что нашлось в ваших документах, и обязана отдать человеку случай, в котором не уверена.
Контроль
Что остаётся у вас и чего мы не делаем
Остаётся у вас
- Данные: выгрузки, документы и всё, что мы индексировали, остаются в вашем контуре.
- Модель и веса: если дообучали — результат ваш, вместе с обучающей выборкой.
- Исходный код, промпты и конфигурации — в вашем репозитории, передача оформляется актом.
- Инструкция по развёртыванию: ваш администратор поднимает систему с нуля без нас.
- Право дорабатывать своими силами или другим подрядчиком без нашего согласия.
Мы этого не делаем
- Не отправляем ваши данные во внешние ИИ-сервисы. Если внешняя модель нужна и вы это разрешили — пишем в договоре, какие поля уходят.
- Не оставляем у себя копию вашей базы после сдачи.
- Не проводим аттестацию объектов информатизации: лицензии ФСТЭК у нас нет.
- Не обещаем «соответствие 152-ФЗ» как факт: закон соблюдает оператор данных, то есть вы. Наше дело — сделать так, чтобы персональные данные физически не покидали ваш периметр.
Разборы задач
Как это устроено внутри
Не кейсы с процентами, а разборы: где такие проекты ломаются, что ограничивает контур и по каким числам принимать работу — в том числе у другого подрядчика.
Ассистент по внутренней базе знаний
Регламенты, инструкции и приказы лежат в сетевых папках и почте, ответ ищут по двадцать минут.
- Ответ обязан ссылаться на документ
- Устаревшая редакция хуже отсутствия ответа
Поиск по технической документации
Чертежи, паспорта оборудования и схемы разложены по архивам и шкафам, часть — сканами разного качества.
- Смысл чертежа в основной надписи
- Сканы разного качества
Дефекты ЛЭП на аэроснимках
Съёмка с БПЛА даёт тысячи кадров, просматривать их глазами дольше, чем облетать линию.
- Дефект занимает десятки пикселей
- Пропуск дороже ложной тревоги
Портфолио
Всё портфолио — 312 работ с фильтром по отрасли и технологии
Сто семь работ по ИИ в общем списке
Заказчиков не называем — договоры это запрещают. Зато по каждой работе написано, что изменилось у людей после сдачи, чем это проверяется на приёмке, как устроена архитектура, какими шагами шли и на чём собрано.
Стек
На чём собираем
Конкретный набор зависит от задачи и от того, что уже стоит у вас. Всё перечисленное разворачивается внутри периметра.
Модели и библиотеки
- Llama
- Qwen
- Mistral
- GigaChat
- YandexGPT
- Whisper
- PyTorch
- YOLO
- Detectron2
- PaddleOCR
- CatBoost
- XGBoost
- Prophet
- LSTM
Обвязка
- RAG
- LangChain
- LlamaIndex
- vLLM
- Ollama
- Sentence Transformers
- FastAPI
Инфраструктура
- Docker
- Kubernetes
- NVIDIA GPU
- PostgreSQL
- pgvector
- Qdrant
- MinIO
- RabbitMQ
Куда встраиваем
- 1С
- Битрикс24
- amoCRM
- SAP
- REST API
- SOAP
- Telegram
- Веб-портал
Кому подходит
Отрасли и типовые задачи
Производство
Контроль качества на линии, предсказание отказов, поиск по технической документации, разбор простоев.
Энергетика и сети
Осмотр линий и подстанций по снимкам, разбор заявок, помощь диспетчеру по регламентам.
Торговля и склад
Прогноз спроса, распознавание первички, ассистент по товарам и ценам для менеджеров.
Финансы и страхование
Разбор документов и заявлений, поиск аномалий в операциях, подсказки оператору по регламенту.
Госсектор и КИИ
Работа в закрытом контуре без выхода наружу, поиск по нормативной базе, разбор обращений.
Любая компания с рутиной
Если сотрудники каждый день делают одно и то же с документами и данными — считать эффект есть на чём.
Заявка
Разберём вашу задачу за 40 минут
Созвон с повесткой: что за процесс, какие данные есть, какие ограничения у контура и по каким числам вы будете принимать результат. Если задача не наша — скажем сразу.
Вопросы
Частые вопросы
Сколько занимает внедрение?
Обследование — две-три недели. Пилот на ваших данных — от четырёх до двенадцати недель в зависимости от сценария. До промышленной эксплуатации обычно три-шесть месяцев с момента старта.
Нужно ли покупать видеокарты?
Не всегда. Для поиска по документам и разбора первички часто хватает обычного сервера. Для языковой модели в контуре видеокарты нужны, и конфигурацию мы называем на обследовании — до того, как вы что-то закупите.
Как вы обеспечиваете конфиденциальность?
Разворачиваем всё внутри вашего периметра и показываем, что система работает при отключённом интернете. Доступ просим по минимуму: конкретные источники, на время работ. Договор с NDA подписываем до получения любых данных.
А если у нас нет данных для обучения?
Для поиска по документам обучающая выборка не нужна — достаточно самих документов. Для распознавания и прогнозов нужны примеры, и на обследовании мы честно говорим, сколько их не хватает и как их набрать.
Можно ли применять это в госсекторе и на объектах КИИ?
Технически да: система работает изолированно, без обращения к внешним сервисам. Но аттестацию объекта и лицензируемые работы по защите информации мы не выполняем — их делает организация с лицензией ФСТЭК.
Кому принадлежат модель и код?
Вам. Исходники, промпты, конфигурации и дообученные веса передаются по акту на каждом этапе. Дорабатывать можно своими силами или любым другим подрядчиком.
Как вы обеспечиваете точность модели?
Метрику и порог фиксируем до начала: что считается ошибкой и какая доля ошибок допустима. Дальше собираем контрольную выборку из реальных случаев и не трогаем её — на ней сравниваются все версии. В продуктиве качество меряется на том же наборе, а не по ощущениям пользователей.
Работает ли это без интернета?
Да. Мы показываем, что система отвечает при физически отключённом внешнем канале — это самая простая проверка того, что данные никуда не уходят. Обновления моделей привозим внутрь, а не тянем наружу.
Сколько это стоит и как быстро окупается?
Обследование — от 200 000 ₽, пилот — от 150 000 ₽ (лёгкий) до 1 200 000 ₽ (тяжёлый), вывод в продуктив — от 1 500 000 ₽. Окупаемость считайте по своим числам: сколько операций в день, сколько минут занимает каждая, сколько стоит час. Числа для левой части приносим с обследования, стоимость часа подставляете вы.